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罗经理 先生
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发布时间:2021-11-11 01:14:15
人脸识别xitongyous
1、识别率更高
比以色列face.com 人脸识别系统准确率高 25%比国内某人脸识别商用系统准确率高55%
2、识别速度更快
单台服务器每秒可完成1500 万次人脸比对在移动终端上人脸检测帧率是 Google 的 3 倍
3、对人脸容忍度更高
人脸姿态变化30 度内可识别,60 度内可检测人脸大小低50 像素可识别,28 像素可检测
4、在海量(以上)人脸库应用场景下,人脸识别准确率高达 92%
人脸识别系统功能
人脸抓拍主要针对来自于前段摄像机的实时视频或历史视频录像,通过实时人脸检测将所有出现人脸的视频帧抓拍下来并存为图片文件。该功能须配备人脸抓拍服务器,所有抓拍的图片文件可集中存储于媒体资源服务器
人脸布控在应用前端架设监控摄像机(建议使用人脸布控网络摄像机),通过实时的人脸检测,将捕获到的人脸与特定黑名单人脸库进行实时的人脸比对,一旦相似度超过阀值即触发告警提示。
人脸识别(Face Recognition)实现了图像或视频中人脸的检测、分析和比对,包括人脸检测***、人脸属性识别和人脸比对等***服务模块,可为开发者和企业提供的在线API服务,应用于人脸AR、人脸识别和认证、大规模人脸检索、照片管理等各种场景。
人脸特征点***
功能:提取图像中的人脸五官关键点,输出关键点位置信息。
优势:可毫秒级识别人脸105个关键点***(眉毛24点,眼睛32点,鼻子6点,嘴巴34点,外轮廓9点)。
应用场景:可为人脸美化/***、人脸认证、检索、3D人脸等功能提供基础信息。
人脸属性识别
“人脸属性识别(Face Attribute)”是识别出人脸的性别、年龄、姿态、表情等属性值的一项技术。
一般的人脸属性识别算法的输入是“一张人脸图”和“人脸五官关键点坐标”,输出是人脸相应的属性值。人脸属性识别算法一般会根据人脸五官关键点坐标将人脸对齐(旋转、缩放、扣取等操作后,将人脸调整到预定的大小和形态),然后进行属性分析。
常规的人脸属性识别算法识别每一个人脸属性时都是一个***的过程,即人脸属性识别只是对一类算法的统称,性别识别、年龄估计、姿态估计、表情识别都是相互***的算法。但的一些基于深度学习的人脸属性识别也具有一个算法同时输入性别、年龄、姿态等属性值的能力。
4、以在基本保证算法效果的前提下,将模型大小和运算速度优化到移动端可用的状态。
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