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安徽人脸识别系统质量放心可靠「进军」

发布时间:2021-11-17 21:59:58        







系统简介

人脸识别系统具有广泛的应用:人脸识别出入管理系统、人脸识别门禁考勤系统、人脸识别监控管理、人脸识别电脑安全防范、人脸识别照片搜索、人脸识别来访登记、人脸识别ATM机智能视频报警系统、人脸识别智能报警系统、人脸识别RFID智能通关系统、人脸识别罪犯追逃智能报警系统等等。

适用范围: 公园、工厂、超市、小区广场、会议中心、体育场馆、学校、***、住宅区、商业街、大型农贸市场等公众活动和聚集场所的重要部位,酒店(宾馆)、餐饮、***场所、办公楼的大堂出入口、电梯和其他主要通道等室内外范围的监控录像用途。






人脸识别(Face Recognition)实现了图像或视频中人脸的检测、分析和比对,包括人脸检测***、人脸属性识别和人脸比对等***服务模块,可为开发者和企业提供的在线API服务,应用于人脸AR、人脸识别和认证、大规模人脸检索、照片管理等各种场景。


人脸特征点***

功能:提取图像中的人脸五官关键点,输出关键点位置信息。

优势:可毫秒级识别人脸105个关键点***(眉毛24点,眼睛32点,鼻子6点,嘴巴34点,外轮廓9点)。

应用场景:可为人脸美化/***、人脸认证、检索、3D人脸等功能提供基础信息。








人脸检测

“人脸检测(Face Detection)”是检测出图像中人脸所在位置的一项技术。

人脸检测算法的输入是一张图片,输出是人脸框坐标序列(0个人脸框或1个人脸框或多个人脸框)。一般情况下,输出的人脸坐标框为一个正朝上的正方形,但也有一些人脸检测技术输出的是正朝上的矩形,或者是带旋转方向的矩形。

常见的人脸检测算法基本是一个“扫描”加“判别”的过程,即算法在图像范围内扫描,再逐个判定候选区域是否是人脸的过程。因此人脸检测算法的计算速度会跟图像尺寸、图像内容相关。开发过程中,我们可以通过设置“输入图像尺寸”、或“小脸尺寸限制”、或“人脸数量上限”的方式来加速算法。







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