合肥门禁人脸识别满意的选择「进军」

人脸识别

通过出入口的信息采集、实时人脸抓拍识别和人证比对，从而实现人证合一验证。并针对小区实现固定人员刷脸通行，人脸识别系统公司，访客人员登记后刷脸通行或刷身份1证人证比对成功后通行，人脸识别系统厂家，解决固定人员通行时需要或遗忘密码的问题，人证比对失败人员则需要小区管理人员确认后手工放行。

人脸识别通道管理系统能大大提高门禁系统运行的安全性和可靠性，大程度上降低通过身份冒充而进入某种场所进行不法犯1罪活动的可能性，极大减少了门禁安全系统中现有及潜在的技术漏洞、隐患和风险。

人脸识别技术

人脸科技基于人脸识别技术的开发了海量人像比对解决方案、人脸布控解决方案、智能视频检索解决方案、人脸鉴别解决方案、智慧商铺解决方案。我们应用服务的范围主要是刑侦、安防以及******、智能终端以及商业、地产等领域

海量人脸识别系统专门针对（乃至亿级）以上的海量人脸库应用而设计，采用科技的人脸识别核心技术，结合***的分布式系统架构与大数据库技术，支持多并发请求的实时人脸比对与搜索。

主要功能特色包括：

1.灵活的系统扩展性

基于***的分布式系统架构，支持动态扩充人脸匹配服务器，实现甚至亿级海量人脸库的支持。

2.的人脸比对性能

单台人脸匹配服务器每秒可完成 2000 万人次实时比对，从人脸检测到人脸识别耗时不足 200ms。在百万人脸库规模下，人脸比对结果前 10 位的命中率在95%以上

3.对人脸的宽容度高，具备人脸姿态矫正功能，当人脸左右上下倾斜在 25 度以内时不会影响识别结果。

支持基于可见光环境下的人脸识别，人脸识别结果受光线变化影响小。

对于人脸的变化，包括表情、胡须、眼镜、发型、年龄等，算法均具有良好的适应性，不影响识别准确度。

4.支持移动终端

系统客户端可运行在基于 Android 或 iOS 的移动终端上，可通过移动终端进行实时人脸采集与人脸比对。

梯度非极大值***

对像素点进行遍历，判断当前图像是否为局部大值，即是否是周围像素点中具有相同梯度方向的大值。如果不是，则不是图像的边缘点，将灰度值置零，让边缘“变瘦”。

使用双阈值算法确定终的边缘

经过前面的步骤已经基本可以得到图像的边缘，接下来对得到的边缘进行修正。

设置两个阈值：高阈值和低阈值。保留比高阈值高的边缘，去除低于低阈值的边缘，处于中间部分的则其连接情况进行再次处理：仅保留与其他边缘连接的部分。