安徽人脸识别考勤门禁运行稳定「进军」

为实现人脸识别、口罩检测等功能，产品还需配备200万像素以上高清摄像头和***的ISP图像处理技术。而要保证测温和人脸识别的速度，一款强大的处理器和操作系统也不可少。人脸识别技术所使用的依据是人的面部图像，而人脸无疑是肉眼能够判别的直观的信息源，“以貌取人”符合人的认知规律。同时也方便后期人工确认，且具有再利用等明显优势。双目带红外补光摄像头；支持人脸识别或陌生人检测时的现场照片保存；支持HTTP方式的接口对接。

测温精度高，误差 ±0.3 ℃精度范围内；测温速度快，0.5 秒实现测温并且实时自动刷新测温数据；测温易校准，能够适应不同的环境，具备广泛适应性。人脸识别可在机场、体育场、市场等公共场所对人群进行监视，例如在机场安装监视系统以防止***分子登机。当发现体温异常人员时触发报警，并在后台自动生成可视化数据报表，方便对进出人员进行统一管理。

人脸识别在家居领域的运用生物识别技术在智能家居领域应用越发普遍化，智能家居从家庭作为嵌入点，从进门的那一刻就已经开启了智能模式，人脸识别门锁由此应运而生，并在实际应用中产生了很好的效益。所谓的人脸锁就是根据人的脸部特***息进行身份识别的门锁，用户需要通过注册才能正常使用，未经注册的用户无法识别开门。在智能家居的发展过程中，将会有更多的生物特征被运用到生物识别技术里面来，只有不断的技术创新，行业才能得以持续发展，未来生物识别市场价值将会不断攀升。

系统构成海量人脸识别系统采用兼容B/S和C/S的分布式系统架构，分为服务器端和客户端。服务器端是系统的控制、管理与调度中心，主要由中心管理服务器、数据库服务和人脸匹配服务器组成。中心管理服务器主要负责与客户端的交互，接收来自客户端的人脸比对请求，并依据分发策略将人脸比对请求分派到相应的人脸匹配服务器执行。人脸匹配服务器主要完成海量人脸的高速比对与检索。数据库服务器作为系统的数据中心，集中存储人脸的特征数据与相应的扩展信息，以及系统相关的管理数据。客户端支持基于Windows的PC客户端以及基于Android、iOS的手机、平板电脑等移动终端，是用户进行人脸比对与搜索的操作平台。