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发布时间:2022-07-08 03:01:03
人脸识别系统功能
人脸抓拍主要针对来自于前段摄像机的实时视频或历史视频录像,通过实时人脸检测将所有出现人脸的视频帧抓拍下来并存为图片文件。该功能须配备人脸抓拍服务器,所有抓拍的图片文件可集中存储于媒体资源服务器
人脸库管理支持人脸库的查询、删除、修改、新建等管理功能。可随时查询人脸库中的人脸信息,或对特定的人脸信息进行修改、删除等操作。
主要功能特色包括:
1.的抓拍性能
正脸抓拍率超过 99%,识别率超过 95%,同时内置***的图像质量分析算法确保抓拍的人脸清晰度高。
2.丰富的实时告警
50 万黑名单库,可实现在 1 秒以内的实时告警。支持与当前报警系统直接对接,也支持短信、邮件等方式提醒。
3.易建库
支持从现有的***嫌库、逃犯库等数据库中批量读取布防对象的照片并提取相应的人脸特***息,完成布控黑名单人脸信息库的建立。
4.支持动态扩容
支持动态扩容、分期建设,随着布控点的不断增加,按需增加人脸抓拍服务器即可,对现有系统没有任何影响。
当下人脸识别在生活中被应用得愈加广泛。那么,人脸识别是如何对人脸关键特征进行识别的?
人脸比对是通过计算两张照片灰度值矩阵的距离来实现的,图像预处理通过各种手段拉近了两个矩阵间的距离,从而让计算出来的结果更精准。
但这样就够了吗?我们的计算是基于像素点的灰度值开展的,在计算中,各个像素点都参与运算,具有同等的重要性,对结果的贡献度也是一样的。
人脸特征
不管是传统的机器识别,还是近几年大火的深度学习,都是将人类的学习能力通过计算机的计算能力得到表达和迁移。仔细想想,当我们将注意力集中在脸部,会怎么样描述一个人。可能的描述会是:
人天生就有很强的抽象和学习能力。当我们面对一张人脸照片时,会自动进行特征处理和变换。当再次面对这张照片时,即使脸部特征有所变形或者缺失,也不影响我们的识别。
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