企业等级: | 普通会员 |
经营模式: | 生产加工 |
所在地区: | 安徽 合肥 |
联系卖家: | 罗经理 先生 |
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公司官网: | www.hfjjzn.com |
公司地址: | 安徽省合肥市蜀山区南门大市场进军智能 |
发布时间:2022-09-07 10:42:11
结合闸机、支架、壁挂备件,通 过蓝牙wifi或网线连接或者手功输入方式实现信息与体温信息的绑定及录入。被测目标只需在红外镜头探测8米以内快速经过,1秒钟就能显示***热图像和体表温度,操作人员即可获得分辨率达到0.05℃的准确数据。人脸测温终端产品具备强大人脸识别功能与人脸温度测量的实力,可以同时适用于人脸识别身份核验和体温检测的双重需求。
采用深度学习人脸算法,支持人脸白名单识别、人证核验、人脸与IC卡核验等多种识别模式,具备宽动态、高识别率、大库容、识别快等特点。智能型产品的安装操作要力求简单。只有真正实现快速安装、即插即用的产品才能受到用户欢迎,测温一体机也同样如此。设备适用于绝大多数室内外场景,提供非接触式的人脸识别与体温检测服务。
人脸图像匹配与识别人脸图像匹配与识别:提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配,通过设定一个阈值,当相似度超过这一阈值,则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较,根据相似程度对人脸的进行判断。这一过程又分为两类:一类是确认,是一对一进行图像比较的过程,另一类是辨认,是一对多进行图像匹配对比的过程。
人脸识别之人脸关键特征识别从直觉上判断,图像中像素的重要性程度肯定不一样,比如眼睛、鼻子、嘴巴等部位的像素重要性应该更高,对结果有更大的影响。而脸部中间部位的像素重要性比较低,甚至都没有参与运算的必要性。研究表明,确实有很多像素没有参与运算的必要,这些像素被去除后不影响识别结果,还可以加快识别速度,并提升模型鲁棒性。
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